欢迎光临武汉理工大学安全科学与应急管理学院!
职称:讲师
电话:13635152566
邮箱:zbf@whut.edu.cn
研究方向: 三维点云智能处理,点云语义识别与三维建模
个人简介
赵不钒,男,1994年3月生,广西桂林人,2016年本科毕业于武汉大学测绘工程专业,2022年毕业于武汉大学大地测量学与测量工程专业,获工学博士学位。现任武汉理工大学安全科学与应急管理学院,讲师。
主要荣誉及学术任职:
[1] 武汉大学研究生学术创新奖一等奖
[2] 第九届全国交通工程测量学术研讨会优秀论文奖
[3] 武汉大学优秀本科、研究生毕业生
[4] Developments in the Built Environment, IEEE Access期刊审稿人
主讲课程
[1] 本科生课程:机器学习与模式识别、城市安全地理信息系统、JAVA项目开发、大数据可视化
[2] 研究生课程:
主持科研项目 (2010年以来)
[1] 长江水利委员会长江科学院,基于三维激光技术的坝体非刚体结构变形监测方法研究, 2023-2024
[2] 广西空间信息与测绘重点实验室,面向实景三维建设的建筑物精细化模型重构方法研究, 2022-2024
[3] 江西省数字国土重点实验室开放基金,室内高精度三维场景模型重建技术研究,2020-2021
出版专著和教材情况(2010年以来)
发表论文情况 (2010年以来)
[1] Zhao B, Chen X, Hua X, Xuan W, Lichti D.D, “Completing point clouds using structural constraints for large-scale points absence in 3D building reconstruction,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 204, 2023, Pages 163-183。(SCI,一区TOP,Q1,IF=12.7)
[2] Chen X and Zhao B*, "An Efficient Global Constraint Approach for Robust Contour Feature Points Extraction of Point Cloud," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-16, 2023, Art no. 5703816. (SCI,一区TOP,Q1,IF=8.2,唯一通讯)
[3] Zhao B, Hua X, Yu K, He X, Xue W, Li Q, Qi H, Zou L, Li C. An Inverse Node Graph-Based Method for the Urban Scene Segmentation of 3D Point Clouds[J]. Remote Sensing. 2021, 13, 3021. (SCI,Q1,IF=5.0)
[4] Zhao B, Hua X, Yu K, Xuan W, Chen X, Tao W. Indoor Point Cloud Segmentation Using Iterative Gaussian Mapping and Improved Model Fitting[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. Nov. 2020, 58(11), 7890-7907. (SCI,一区TOP,Q1,IF=8.2)
[5] Zhao B, Hua X, Yu K, Tao W, He X, Feng S, Tian P. Evaluation of Convolution Operation Based on the Interpretation of Deep Learning on 3-D Point Cloud[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2020, 13, 5088-5101. (SCI,Q1,IF=5.5)
[6] Tao W, Hua X, Yu K, Chen X, Zhao B, A Pipeline for 3-D Object Recognition Based on Local Shape Description in Cluttered Scenes[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2021, 59, 801–816. (SCI,一区TOP,Q1,IF=8.2)
[7] He X, Hua X, Montillet J-P, Yu K, Zou J, Xiang D, Zhu H, Zhang D, Huang Z, Zhao B. An Innovative Virtual Simulation Teaching Platform on Digital Mapping with Unmanned Aerial Vehicle for Remote Sensing Education. Remote Sensing. 2019; 11(24):2993. (SCI,Q1,IF=5.0)
[8] 赵不钒,花向红,吴伟.基于点云特征提取变形信息算法研究与精度分析[J].测绘通报,2018(S1).(CSCD)
[9] 赵不钒,花向红,宣伟,陈鹏,杨荣华.基于阈值判别和正态分布模型结合的点云特征平面变形新算法[J].测绘地理信息,2018,43(06).(CSCD)
[10] 花向红,赵不钒,陈西江,宣伟.地面三维激光扫描点云质量评价技术研究与展望[J].地理空间信息,2018,16(08).
[11] 邹禄杰,花向红,赵不钒,陶武勇,李琪琪.点云场景语义标注的排序批处理模式主动学习法[J/OL]. 测绘学报, 1-15. (EI)
[12] 李琪琪,花向红,赵不钒,陶武勇,李丞.一种室内场景点云平面分割的新方法[J]. 中国激光, 2021, 48(16), 1604002. (EI)
[13] 谭舸,花向红,陶武勇,赵不钒,李丞.基于激光跟踪仪的多测站地面激光扫描点云配准方法[J].中国激光,2021, 48(17), 151-163. (EI)
[14] 赵梦娜,花向红,冯绍权,赵不钒.基于点云切片的建筑物门窗信息提取[J].中国激光,2020,47(06), 183-192. (EI)
专利及其他 (2010年以来)
[1] 赵不钒,花向红. 软件著作权,基于高斯映射的建筑物点云结构分割系统, 2021SR0959330
[2] 花向红,龚国栋,赵不钒. 软件著作权,地面三维激光扫描轮廓线自动提取及精度评定系统, 2017SR429045
[3] 花向红,龚国栋,赵不钒. 软件著作权,点云三维建模快速构建及精度评定系统, 2017SR398226